A IA na análise do mercado de seguros, tendências e tamanho da indústria crescerá com um CAGR de 21.48% até 2035

Market Research Future Insights:

A IA no mercado de seguros está pronta para um crescimento explosivo na próxima década. O tamanho do mercado foi estimado em US $ 4,36 bilhões em 2023, e espera-se que cresça de US $ 5,29 bilhões em 2024 para US $ 45 bilhões em 2035, registrando uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 21,48% durante o período de previsão (2025-2035).

A rápida adoção da inteligência artificial em toda a cadeia de valor do seguro - incluindosubscrição, processamento de sinistros, deteção de fraude e atendimento ao cliente - é um fator importante que impulsiona o crescimento do mercado. A necessidade crescente de eficiência operacional, preços de apólices personalizados e tomada de decisões em tempo real está levando as seguradoras a adotar ferramentas e plataformas baseadas em IA.

AI em jogadores-chave do mercado de seguros:

A IA no mercado de seguros é altamente competitiva, com os principais fornecedores de tecnologia e seguradoras colaborando para acelerar a transformação digital. Os principais jogadores incluem:

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• Amazon Web Services, Inc. (Amazon)
• Salesforce, Inc.
• Lemonade, Inc.
• Cape Analytics

Estas empresas estão a apostar em inovações na aprendizagem automática, no processamento de linguagem natural (PNL), na análise preditiva e nos chatbots para melhorar a prestação de serviços e simplificar as operações. Por exemplo, a Lemonade utiliza bots orientados por IA para cotações instantâneas, subscrição e regularização de sinistros, reduzindo drasticamente o tempo e o envolvimento humano.

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Segmentação de mercado:

A IA no mercado de seguros é segmentada com base em componentes, tecnologia, aplicação e região.

• Por componente:
• Software
• Serviços

O segmento de software detém a maior quota, à medida que as plataformas e ferramentas de IA se tornam mais integradas nas principais operações de seguros.

• Por tecnologia:
• Aprendizagem automática
• Processamento de linguagem natural (PNL)
• Visão computacional
• Análise preditiva

A aprendizagem automática lidera devido à sua aplicação na subscrição, fixação de preços e avaliação de riscos, enquanto a PNL é cada vez mais utilizada em chatbots de serviço ao cliente e na análise de documentos.

• Por aplicação:
• Processamento de sinistros
• Subscrição
• Deteção de fraudes
• Serviço ao cliente
• Gestão de riscos

O processamento de pedidos de indemnização e a deteção de fraudes estão entre as principais aplicações, beneficiando significativamente da capacidade da IA para detetar anomalias e automatizar tarefas repetitivas.

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Análise regional:

A IA global no mercado de seguros é segmentada na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e no resto do mundo.

• A América do Norte detém a maior participação de mercado devido à infraestrutura digital avançada, adoção antecipada de IA e fornecedores líderes de tecnologia baseados nos EUA
• Espera-se quea Ásia-Pacífico testemunhe o crescimento mais rápido, com seguradoras na Índia, China e Japão investindo pesadamente na transformação digital.
• A Europa também está a assistir a uma forte adoção, especialmente na Alemanha, França e Reino Unido, onde o apoio regulamentar e as parcerias insurtech estão a impulsionar a inovação.

Tendências do sector:

Várias tendências-chave estão a moldar o futuro da IA no mercado segurador:

• Chatbots alimentados por IA Assistentes virtuais &: Reduzir a carga de trabalho humana e melhorar as interações com os clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana.
• Análise preditiva para avaliação de riscos: Ajudar as seguradoras a aperfeiçoar os modelos de preços e a identificar perfis de alto risco.
• Deteção de fraudes & Prevenção: A IA é cada vez mais utilizada para sinalizar sinistros suspeitos em tempo real.
• Produtos de seguros personalizados: Aproveitar a IA para personalizar as ofertas com base no comportamento e nas preferências do utilizador.
• Integração RegTech: Garantir a conformidade por meio de sistemas de monitoramento e relatórios orientados por IA.

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Sobre a Market Research Future:

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