Tamanho do mercado de inteligência artificial da Índia crescerá a um CAGR de 18,20%, com US $ 23,4 bilhões até 2032

Visão geral do mercado de inteligência artificial da Índia:

A Índia está preparada para ser um ator importante no mercado global da Inteligência Artificial (IA). O país tem um grande e talentoso grupo de engenheiros e cientistas, um ecossistema de startups em crescimento e apoio governamental à investigação e desenvolvimento da IA.

O tamanho domercado de inteligência artificial da Índia foi avaliado em US $ 5,2 bilhões em 2022. A indústria do Mercado de Inteligência Artificial está projetada para crescer de US $ 6,1 bilhões em 2023 para US $ 23,4 bilhões em 2032, exibindo uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 18,20% durante o período de previsão (2024 - 2032).

As principais empresas do mercado de inteligência artificial da Índia incluem,

• Google (EUA)
• Microsoft (EUA)
• IBM (EUA)
• Oracle (EUA)
• AWS (EUA)
• Intel (EUA)
• Salesforce (EUA)
• SAP (Alemanha)
• Cisco (EUA)
• Meta (EUA)
• HPE (EUA)
• Siemens (Alemanha)
• Huawei (China)
• NVIDIA (EUA)
• Baidu (China)
• SAS
• Institute (EUA)
• OpenAl (EUA)
• ai (EUA)
• iFLYTEK (China)
• Alibaba Cloud (China)
• General Vision (EUA)
• Darktrace (Reino Unido)
• Blackberry Limited (Canadá)
• DiDi Global (China)
• Face (China)
• Inbenta (EUA)
• Anju Software (EUA)
• Butterfly Network (EUA)
• Atomwise (EUA)
• AlBrain (EUA)
• SK Hynix (Coreia do Sul)
• Progress (EUA),
• PrecisionHawk (EUA)
• AgEagle Aerial System (EUA)
• Neurala (EUA)
• Twitter (EUA)

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Este crescimento está a ser impulsionado por uma série de factores, incluindo:

A crescente procura de soluções baseadas em IA numa vasta gama de sectores, como os cuidados de saúde, a indústria transformadora e o retalho

• A crescente disponibilidade de dados, que é essencial para treinar modelos de IA
• O desenvolvimento de hardware e software de IA a preços acessíveis

Algumas das principais áreas de crescimento no mercado indiano de IA incluem:

Visão computacional: Esta tecnologia está a ser utilizada para uma variedade de aplicações, como o reconhecimento facial, a deteção de objectos e a análise de imagens médicas.

Processamento de linguagem natural (PNL): A PNL está a ser utilizada para desenvolver chatbots, assistentes virtuais e ferramentas de tradução automática.

Aprendizagem automática (ML): O ML está a ser utilizado para desenvolver uma vasta gama de aplicações, como a deteção de fraudes, a gestão de riscos e os motores de recomendação de produtos.

O governo indiano também está a desempenhar um papel no desenvolvimento do mercado da IA. Em 2018, o governo lançou a Estratégia Nacional para a Inteligência Artificial, que tem como objetivo tornar a Índia um líder mundial na investigação e desenvolvimento da IA. O governo também está a investir em startups de IA e instituições de investigação.

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