Tamanho do mercado de dados sintéticos no valor de 2,5 mil milhões de dólares até 2030: IndustryARC

Prevê-se que o tamanho do mercado global de dados sintéticos alcance US $ 2,5 bilhões até 2030, crescendo a um CAGR de 32% durante o período de previsão de 2024-2030, de acordo com o último relatório de pesquisa de mercado publicado pela IndustryARC. O mercado está se expandindo como resultado de um aumento na transformação digital de negócios e um aumento no uso de tecnologias de ponta como IA e ML, encontra IndustryARC em seu relatório recente, intitulado "Mercado de dados sintéticos - por tipo de dados (dados tabulares, dados de texto, dados de imagem e vídeo, outros), por tipo de modelagem (modelagem direta, modelagem baseada em agente), por oferta (dados totalmente sintéticos, dados parcialmente sintéticos, Dados Sintéticos Híbridos), Por Aplicação (Proteção de Dados, Partilha de Dados, Análise Preditiva, PNL, Análise de Visão por Computador, Outros), Por Indústria de Utilização Final (BFSI, Cuidados de Saúde e Ciências da Vida, Transportes e Logística, TI e Telecomunicações, Retalho e Comércio Eletrónico, Fabrico, Eletrónica de Consumo, Outros), Por Geografia - Análise de Oportunidades Globais & Previsão da Indústria, 2023-2030."

Solicitar amostra de relatório de pesquisa:

https://www.industryarc.com/pdfdownload.php?id=800249

América do Norte para dominar o mercado:

Em termos de quota de mercado, a América do Norte dominará a indústria de produção de dados sintéticos em 2023. O BFSI, o varejo, a saúde e outras indústrias estão aumentando seu uso de produção de dados sintéticos, e projeta-se que isso levará a perspectivas de crescimento significativas para este mercado na América do Norte. Mas ao longo do período projetado, prevê-se que a Ásia-Pacífico aumente a um ritmo mais rápido. A expansão do mercado de criação de dados sintéticos nesta área é impulsionada pelo aumento do uso de serviços baseados em nuvem e tecnologias sofisticadas, como IA e ML.

Mercado de dados sintéticos 2024-2030: Segmentação

Obter acesso ao relatório de pesquisa completo:
https://www.industryarc.com/Research/Synthetic-Data-Market-Research-800249

Relatório de mercado de dados sintéticos - principais conclusões:

• Facilitar o desenvolvimento de sistemas de segurança do condutor e da indústria automóvel

Os dados sintéticos são já parte integrante dos sistemas de condução autónoma e de visão por computador. Combinam as técnicas da indústria cinematográfica e de jogos (simulação, computação gráfica) com as técnicas da rede neural generativa (GAN, VAE). Os dados sintéticos permitem que os fabricantes de automóveis criem conjuntos de dados e simulações realistas à escala, sem necessidade de conduzir em ambientes reais. Os dados sintéticos permitem que os fabricantes se concentrem em determinados objectos de interesse. Os fabricantes estão a recorrer cada vez mais a dados sintéticos para satisfazerem as necessidades do sistema de monitorização da segurança do condutor no habitáculo, sem dependerem de dados reais do condutor. À medida que as preocupações com a privacidade aumentam, a utilização de dados sintéticos pode melhorar a segurança do condutor sem comprometer a sua privacidade. Os dados sintéticos também ajudam os fabricantes de automóveis a criar sistemas de visão por computador sólidos e dão-lhes uma vantagem na monitorização do comportamento do condutor.

• Adoção crescente de tecnologias avançadas, como a inteligência artificial (IA) e a aprendizagem automática (ML)

As organizações estão cada vez mais a utilizar tecnologias de ponta para melhorar a eficácia operacional. A Inteligência Artificial (IA), a Aprendizagem Automática (ML) e as NanoTecnologias estão a contribuir para o crescimento do Mercado de Soluções de Geração de Dados Sintéticos. As organizações estão a tirar partido de tecnologias novas e inovadoras para se diferenciarem no mercado global e aumentarem o seu potencial de receitas. Os dados sintéticos serão também um fator-chave na resolução de problemas de gestão de dados em áreas como a privacidade, a análise preditiva, a segurança e a centralização de dados. Os actuais algoritmos de geração de dados sintéticos alimentados por IA são capazes de ingerir dados reais, aprender as suas características, relações e padrões em pormenor e, em seguida, gerar uma quantidade infinita de dados sintéticos totalmente artificiais que correspondem às características estatísticas do conjunto de dados original. Os conjuntos de dados sintéticos modernos são altamente escaláveis, favorecem a privacidade e contêm todo o significado original sem a necessidade de informações sensíveis.

• Segmento de Modelação Baseada em Agentes para dominar o mercado

O mercado de modelagem baseado em agente foi responsável pela maior participação na receita em 2023, com 60%. Uma representação física de dados do mundo real pode ser criada usando modelagem baseada em agente (ABM), e esse modelo pode então ser usado para replicar os dados. No sector financeiro, a modelação baseada em agentes ultrapassou recentemente os modelos convencionais em termos de popularidade. Tornou-se bastante popular para ser utilizada como fonte de transacções comerciais para criar e testar sistemas de deteção de fraudes. Os participantes no sector podem recorrer a ABM para tirar partido da modelação de redes para vários tipos de redes. As ABM são agora amplamente utilizadas para simular interacções com clientes, invenções, veículos e padrões de tráfego.

• Regularidade e considerações éticas que dificultam o crescimento do mercado

Os dados sintéticos podem ajudar a resolver questões de privacidade, mas continuam a existir requisitos legais e morais. As organizações têm de garantir a conformidade com a legislação aplicável em matéria de proteção de dados e privacidade, uma vez que as diferentes jurisdições têm regras diferentes que regulam a utilização de dados sintéticos. A fim de respeitar as normas éticas e evitar efeitos inesperados, as questões éticas, como os potenciais enviesamentos introduzidos durante o processo de geração ou a potencial influência sobre pessoas ou grupos, devem ser devidamente consideradas.

Adquira este Relatório Premium:

https://www.industryarc.com/purchasereport.php?id=800249

Análise das principais oportunidades:

Uso crescente de modelos de linguagem Lare

A produção de conteúdos está a tornar-se mais eficiente devido ao desenvolvimento de modelos de linguagem de grande dimensão, ou LLMs, e de outras tecnologias de ML generativas. As redes neuronais complexas denominadas LLM têm a capacidade de produzir texto. Apoiam sistemas como o LaMDA da Google (diálogo conversacional) e o GPT-3 da OpenAl (texto), e serviram de inspiração para o DALL-E e o Midjourney da OpenAl (texto para imagem). Os LLM têm vindo a crescer em tamanho e sofisticação numa média de 10 vezes por ano. Como resultado, a Al moderna é capaz de produzir material ao nível dos padrões humanos, quer se trate de texto, visual, áudio, código, dados ou multimédia. O sector da Al está a assistir à migração dos avanços para as actividades a jusante e para os modelos multimodais, à medida que os grandes modelos linguísticos melhoram. Estes modelos têm a capacidade de aceitar muitas modalidades de entrada (como imagem, texto e áudio) e gerar várias modalidades de saída.

Procura crescente de desenvolvimento de IA e ML

Os modelos de IA e de ML requerem conjuntos de dados substanciais e diversificados para serem treinados. No entanto, a aquisição e a seleção de dados do mundo real podem ser dispendiosas, demoradas e, por vezes, pouco práticas. Os dados sintéticos podem colmatar esta lacuna, proporcionando uma forma económica e eficiente de gerar conjuntos de dados grandes e diversificados que correspondam às características necessárias para o treino de modelos de IA e de ML. Diferentes aplicações de IA e ML têm requisitos de dados únicos. Os dados sintéticos podem ser personalizados para imitar domínios de dados, casos de utilização ou sectores específicos. Esta personalização permite às organizações criar dados de treino que se alinham de perto com as suas necessidades específicas, resultando em modelos mais precisos e eficazes.

Se tiver alguma dúvida, não hesite em contactar os nossos especialistas em: https://www.industryarc.com/reports/request-quote?id=800249

O relatório também abrange as seguintes áreas:

• Tamanho e previsão do mercado de dados sintéticos
• Tendências do mercado de dados sintéticos
• Análise de mercado de dados sintéticos por tipo de dados

Mercado de dados sintéticos 2024-2030: principais destaques

• CAGR do mercado durante o período de previsão 2024-2030
• Análise da cadeia de valor das principais partes interessadas
• Análise detalhada dos drivers de mercado e oportunidades durante o período de previsão
• Estimativa e previsão do tamanho do mercado de dados sintéticos
• Análise e previsões sobre o comportamento dos utilizadores finais e as tendências futuras
• Análise da paisagem competitiva e do mercado de fornecedores, incluindo ofertas, desenvolvimentos e dados financeiros
• Análise exaustiva dos desafios e constrangimentos no mercado de dados sintéticos

Impacto da crise da Covid e da Ucrânia:

A epidemia teve um impacto significativo nas empresas em todo o mundo, portanto, não é surpreendente que haja um aumento na demanda por produção de dados sintéticos. As empresas estão a recorrer à IA, ao ML, aos computadores e à análise para apoiar as operações sem contacto, à medida que os governos de todo o mundo se tornam mais rigorosos. Como resultado, há um aumento na demanda por modelos de produção de dados baseados em IA, o que está impulsionando o mercado de geração de dados sintéticos globalmente. Sem uma infraestrutura instalada, pode ser particularmente difícil lidar com sistemas complicados, elaborar relatórios correctos e comunicar com os colegas de trabalho - todos os problemas que a epidemia tem apresentado às empresas. Como resultado, um número crescente de empresas está a financiar este tipo de produção de dados.

Poderá haver uma interrupção na disponibilidade de dados sintéticos ou de serviços relacionados com dados se a guerra afetar diretamente as empresas ou os fornecedores de serviços de dados com operações na Ucrânia. A disponibilidade e o fornecimento de dados sintéticos a clientes de todo o mundo podem ser afectados por um breve período. As redes de fornecimento globais, especialmente as que envolvem serviços tecnológicos e de dados, podem ser afectadas pela violência. As infra-estruturas tecnológicas e os centros de dados, que dependem frequentemente de soluções de dados sintéticos, podem ser indiretamente afectados por perturbações na cadeia de fornecimento.

Para obter uma análise personalizada do sector, fale com o nosso analista de investigação: https://connect.industryarc.com/lite/schedule-a-call-with-our-sales-expert

Lista dos principais participantes do mercado de dados sintéticos:

O mercado de dados sintéticos é fragmentado com várias empresas globais e regionais operando com amplas capacidades de fabricação e extensas redes de distribuição. As principais empresas perfiladas estão listadas abaixo:

• Principalmente AI, Inc.
• Nvidia Corp.
• Meta
• CVEDIA Inc.
• com, Inc.
• Synthesis AI
• IBM Corp.
• Microsoft Corp.
• Datagen, Inc.
• Gretel Labs

Relatórios relacionados:

Chatbot Market- Estima-se que o Chatbot Market ultrapasse a marca de US $ 17,5 bilhões até 2030, crescendo a um CAGR estimado de mais de 26,2% durante o período de previsão de 2024 a 2030. A demanda de Chatbots aumentou consideravelmente, os bots estão nos cercando hoje, como Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa, que estão simplificando nossa vida automatizando tarefas mundanas, ajudando em nossas tarefas diárias e melhorando a experiência do usuário final.

Mercado de Inteligência Artificial - Estima-se que o Mercado de Inteligência Artificial atinja US $ 1.260 bilhões em 2027, crescendo a um CAGR de 37% durante o período de previsão de 2022-2027. É utilizado na Internet das coisas para múltiplas tarefas, incluindo computação em nuvem, gestão da relação com o cliente, análise de dados, tecnologia de reconhecimento facial, deteção de fraudes e análise preditiva.

Mercado de Assistente Virtual Inteligente - Mercado de Assistente Virtual Inteligente está previsto para atingir $ 35,4 bilhões em 2030, crescendo a um CAGR 30% de 2024 a 2030. Prevê-se que a necessidade de maior eficiência em empresas baseadas em serviços e a integração do Assistente Virtual Inteligente (IVA) alimentado por Inteligência Artificial (IA) entre vários dispositivos, como tablets, computadores e smartphones, impulsionarão o mercado.

Sobre a IndustryARC™:

A IndustryARC concentra-se principalmente em pesquisas de mercado e serviços de consultoria específicos para tecnologias de ponta e segmentos de aplicativos mais recentes do mercado. Os serviços de pesquisa personalizados da empresa são projetados para fornecer insights sobre o fluxo constante na lacuna de oferta e demanda global dos mercados.

O objetivo da IndustryARC é fornecer as informações correctas exigidas pelas partes interessadas no momento certo, num formato que auxilie um processo de tomada de decisões inteligente e informado.

Contacte-nos:

Sr. Venkat Reddy

IndústriaARC

Correio eletrónico: [email protected]

EUA: ( 1) 518 282 4727

Web: https://www.industryarc.com

Siga-nos em:LinkedIn | Facebook | Twitter