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O mercado de negociação algorítmica ultrapassará os 84,60 mil milhões de dólares até 2030 devido ao aumento da liquidez do mercado e à globalização dos mercados financeiros

Nov 3, 2023 9:00 AM ET

Visão geral do mercado de negociação algorítmica:

De acordo com a pesquisa do SNS Insider, o Mercado de Negociação Alg orítmica está a registar um crescimento significativo, impulsionado por avanços tecnológicos, aumento da liquidez do mercado, capacidades de gestão de risco, alterações regulamentares, eficiência de custos, análise de dados e a globalização dos mercados financeiros.

O mercado de negociação algorítmica teve uma avaliação de US $ 16,9 bilhões em 2022, e prevê-se que se expanda para US $ 84,60 bilhões em 2030, exibindo uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 22,3% durante o período de previsão que vai de 2023 a 2030, conforme relatado pelo SNS Insider.

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Os principais jogadores-chave incluídos no relatório são:

- 63 Moons Technologies Limited
- Tata Consultancy Services Limited
- Algo Trader
- Sinfónica
- Argo Software Engineering
- Refinitiv
- InfoReach Inc
- Kuberre Systems Inc
- MetaQuotes Ltd
- VIRTU Finance Inc
- Outros

Âmbito do relatório de mercado

A negociação algorítmica, também conhecida como algo-trading ou negociação automatizada, é um método sofisticado de execução de transacções financeiras nos mercados globais. Esta estratégia de negociação baseia-se em algoritmos complexos e programas de computador de alta velocidade para analisar, iniciar e gerir posições de negociação, tudo sem intervenção humana significativa. A negociação algorítmica tem-se tornado cada vez mais prevalecente no sector financeiro devido à sua capacidade de executar transacções com precisão, rapidez e eficiência. Na sua essência, a negociação algorítmica envolve a utilização de instruções pré-programadas para automatizar a compra e venda de instrumentos financeiros, tais como acções, obrigações, mercadorias ou divisas.

A segmentação e a subsegmentação do mercado incluem:

Por Solução:

- Plataformas
- Ferramentas de software

Por serviço:

- Serviços profissionais
- Serviços gerenciados

Por implantação:

- Nuvem
- No local

Por tipos de negociação:

- Câmbio de moeda estrangeira (FOREX)
- Mercados de acções
- Fundos negociados em bolsa (ETF)
- Obrigações
- Criptomoedas
- Outros

Por tipo de comerciantes:

- Investidores Institucionais
- Traders de longo prazo
- Negociadores de curto prazo
- Investidores de retalho

Análise de mercado

O mercado de negociação algorítmica está a registar um crescimento substancial, impulsionado por uma confluência de factores que estão a moldar o panorama financeiro. A rápida evolução da tecnologia, incluindo a computação de alto desempenho, a análise de grandes volumes de dados e a inteligência artificial, permitiu que as estratégias de negociação algorítmica se tornassem cada vez mais sofisticadas e eficientes. A negociação algorítmica minimiza os custos de negociação através da execução de ordens a preços óptimos, resultando em poupanças de custos para os investidores institucionais e de retalho. A negociação algorítmica melhora a liquidez do mercado ao aumentar a frequência e o volume das transacções, permitindo operações de mercado mais fluidas e mais eficientes. Os sistemas de negociação algorítmica incorporam frequentemente características de conformidade regulamentar, ajudando as instituições financeiras a cumprir as suas obrigações regulamentares. A natureza interligada dos mercados financeiros globais exige soluções de negociação avançadas, tornando a negociação algorítmica uma opção atractiva para instituições com carteiras globais.

Impacto da recessão

O impacto de uma recessão atual no mercado de negociação algorítmica é matizado, com efeitos positivos e negativos a considerar. Os sistemas de negociação algorítmica podem incorporar características de gestão de risco que protegem as carteiras durante períodos de volatilidade do mercado. Isto pode ajudar os investidores a atenuar as perdas durante uma recessão. O facto de a negociação algorítmica se basear em dados e regras predefinidas significa que pode tomar decisões racionais e baseadas em dados, mesmo em ambientes de mercado turbulentos. As recessões económicas podem conduzir a uma redução da liquidez do mercado, tornando mais difícil para as estratégias de negociação algorítmica executar ordens de grande dimensão sem afetar significativamente os preços.

Impacto da guerra Rússia-Ucrânia

O conflito criou um risco geopolítico acrescido, causando uma maior incerteza no mercado de negociação algorítmica, que os sistemas de negociação algorítmica podem ter dificuldade em navegar devido à imprevisibilidade dos acontecimentos geopolíticos. No entanto, os acontecimentos geopolíticos podem criar oportunidades de arbitragem à medida que os participantes no mercado respondem à mudança das circunstâncias. A negociação algorítmica pode capitalizar rapidamente estas oportunidades. A negociação algorítmica pode ser utilizada para implementar estratégias de cobertura para mitigar os riscos associados à instabilidade geopolítica.

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Desenvolvimento Regional Chave

A América do Norte está na vanguarda do mercado de negociação algorítmica. A região beneficia de infra-estruturas tecnológicas avançadas, de um elevado volume de transacções financeiras e de um quadro regulamentar sólido que promove a eficiência do mercado. Os mercados europeus, em particular Londres e Frankfurt, adoptaram a negociação algorítmica devido ao seu estatuto de centros financeiros globais. O quadro regulamentar da União Europeia, MiFID II, também desempenhou um papel fundamental na definição das práticas de negociação. As economias emergentes da Ásia, como a China e a Índia, estão a registar um crescimento significativo na negociação algorítmica. À medida que os mercados financeiros se expandem e a tecnologia avança, a negociação algorítmica está a tornar-se mais prevalecente na região.

Principais conclusões do estudo sobre o mercado de negociação algorítmica

- No mercado, o segmento das plataformas desempenha um papel crucial na facilitação de estratégias de negociação eficientes e automatizadas. Uma das principais razões para o domínio do segmento de plataformas no mercado é o desenvolvimento contínuo de tecnologias de negociação avançadas. Estas plataformas oferecem ferramentas e funcionalidades de ponta que permitem aos operadores executar facilmente algoritmos complexos.
- No domínio da negociação algorítmica, o mercado cambial (FOREX) surgiu como um segmento dominante. O ambiente regulamentar no mercado FOREX também desempenhou um papel importante no domínio da negociação algorítmica. Foram adoptados regulamentos para garantir a transparência e a equidade das práticas comerciais.

Desenvolvimentos recentes relacionados com o mercado de negociação algorítmica

- A MarketAxess Holdings Inc. anunciou recentemente a aquisição da Pragma, um importante fornecedor de negociação algorítmica. Esta medida estratégica visa reforçar a posição da MarketAxess no sector das tecnologias financeiras e melhorar as suas capacidades em matéria de negociação algorítmica. A aquisição sublinha a evolução e consolidação em curso nos mercados financeiros, uma vez que as empresas procuram oferecer soluções abrangentes para satisfazer as diversas necessidades dos seus clientes.
- Auros, uma empresa de negociação algorítmica nativa de criptografia, garantiu recentemente um impressionante financiamento de US $ 17 milhões. Esta conquista reflecte o crescente interesse e confiança no mercado de criptomoedas e a crescente procura de soluções sofisticadas de negociação algorítmica no espaço de activos digitais.

Índice - Principais pontos-chave

1. Introdução
2. Metodologia de investigação
3. Dinâmica do mercado
4. Análise de Impacto
4.1. Análise do impacto da COVID-19
4.2. Impacto da guerra entre a Ucrânia e a Rússia
4.3. Impacto da atual recessão nas principais economias
5. Análise da cadeia de valor
6. Modelo das 5 Forças de Porter
7. Análise PEST
8. Segmentação do Mercado de Negociação Algorítmica, por Solução
9. Segmentação do Mercado de Negociação Algorítmica, por Serviço
10. Segmentação do Mercado de Negociação Algorítmica, por Implantação
11. Segmentação do Mercado de Negociação Algorítmica, por Tipos de Negociação
12. Segmentação do Mercado de Negociação Algorítmica, por Tipo de Negociadores
13. Análise regional
14. Perfis de empresas
15. Cenário competitivo
16. Casos de utilização e melhores práticas
17. Conclusão

Sobre nós:

A SNS Insider é uma das principais agências de pesquisa e consultoria de mercado que domina a indústria de pesquisa de mercado a nível global. O objetivo da nossa empresa é dar aos clientes o conhecimento de que necessitam para funcionar em circunstâncias em mudança. A fim de lhe fornecer dados de mercado actuais e precisos, percepções dos consumidores e opiniões para que possa tomar decisões com confiança, utilizamos uma variedade de técnicas, incluindo inquéritos, conversas em vídeo e grupos de discussão em todo o mundo.

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Akash Anand | Chefe de Desenvolvimento de Negócios & Strategy | Telefone: 1-415-230-0044 (EUA) | Email: [email protected]

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