O tamanho do mercado de aprendizagem autossupervisionada está projetado para atingir US $ 108,6 bilhões, com um CAGR de 33,80% até 2032 – Relatório da Market Research Future (MRFR)

Panorama do mercado:

O mercado de aprendizagem autossupervisionada está projetado para crescer de US $ 10,6 bilhões em 2023 para US $ 108,6 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 33,80% durante o período de previsão (2023 - 2032).

Análise competitiva:

Os principais actores do mercado são,

• IBM
• Alphabet Inc. (Google LLC)
• Microsof
• Amazon Web Services
• SAS Institute Inc
• Dataiku
• The MathWorks
• Meta
• Databricks
• DataRobot
• Apple Inc.
• Tesla
• Baidu

Segmentação do mercado:

A segmentação do mercado de aprendizagem auto-supervisionada, com base na tecnologia, inclui processamento de linguagem natural (PNL), visão computacional e processamento de fala.

A segmentação do mercado de aprendizagem auto-supervisionada, com base no uso final, inclui saúde, BFSI, transporte automotivo &, desenvolvimento de software (TI), mídia de publicidade & e outros.

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Âmbito do relatório Mercado de aprendizagem auto-supervisionada

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Dinâmica do mercado:

A necessidade de aplicações de aprendizagem auto-supervisionada está a crescer à medida que tecnologias como o reconhecimento facial e o reconhecimento de voz se tornam mais amplamente adoptadas e que as empresas procuram simplificar as suas operações. Espera-se também que a crescente dependência da sociedade em relação à tecnologia contribua para a expansão do sector. A aprendizagem auto-supervisionada é um tipo de aprendizagem automática (ML) que encontrou utilidade na PNL, na linguística e noutras áreas da IA. A colorização, o reconhecimento facial e a categorização de texto são exemplos de aplicações de aprendizagem auto-supervisionada. É também utilizada nos sectores financeiro e dos seguros (BFSI), da saúde, dos transportes, do software e dos meios de comunicação e publicidade.

Prevê-se que a expansão do mercado da aprendizagem autónoma seja prejudicada pela escassez de trabalhadores qualificados. As empresas sediadas nos EUA, como a Apple Inc. e a Microsoft, estão a aumentar os seus investimentos em iniciativas de I&D. Além disso, estas organizações estão a investir em estudos inovadores de IA e ML. Empresas como a startup americana Meta estão a investir tempo e recursos no estudo e na experimentação da aprendizagem auto-supervisionada devido ao seu futuro promissor.

Com a utilização da tecnologia de aprendizagem automática, vários problemas no sector da saúde podem ser rapidamente resolvidos. As principais utilizações desta tecnologia no sector dos cuidados de saúde são o diagnóstico e a monitorização de doenças raras ou de outras condições difíceis. A aprendizagem auto-supervisionada está a tornar-se mais comum à medida que serviços como as redes sociais e a computação em nuvem se tornam mais utilizados. Todas as empresas actuais utilizam a computação em nuvem, uma vez que facilita o armazenamento maciço de dados. No mundo dos negócios, a precisão da aprendizagem automática e dos grandes volumes de dados é crucial. Se o algoritmo cometer um único erro, o produto final pode ser defeituoso. Assim, alimentando o crescimento do mercado da aprendizagem auto-supervisionada.

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Análise regional:

Em 2022, 45,80 por cento de toda a receita do mercado global de aprendizagem autossupervisionada veio do mercado norte-americano. A presença de grandes atores do mercado como Microsoft, Google e Meta nos Estados Unidos, além de especialistas e uma infraestrutura tecnológica robusta, deve impulsionar a expansão do setor na área. F

Em 2022, o mercado de aprendizagem autossupervisionada da Europa teve uma proporção considerável. Isso se deve à população rica da Europa, à grande base industrial e a vários programas governamentais destinados a incentivar a inovação. A Europa é a área de crescimento mais rápido. Para poupar custos, expandir-se para novos mercados e aumentar a produtividade, os utilizadores de aplicações de megadados implementam frequentemente sistemas de gestão de impressão.

Entre 2023 e 2032, prevê-se que o mercado da aprendizagem não supervisionada na Ásia-Pacífico se expanda a um ritmo saudável. A crescente popularidade dos aplicativos de aprendizado autossupervisionado e o crescente investimento do governo em soluções de IA estão impulsionando o crescimento da indústria da região.

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