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Demanda por agricultura de precisão para impulsionar a IA aplicada no crescimento do mercado agrícola
Análise de mercado:
A IA aplicada global no mercado agrícola chegará a US $ 1, 9881,1 bilhão a um CAGR de 29,3% até 2032, de acordo com o recente relatório Market Research Future.
O termo "IA aplicada", às vezes conhecido como "Inteligência Artificial Aplicada", descreve o uso de tecnologia e técnicas de inteligência artificial em ambientes do mundo real para resolver problemas, automatizar processos, aprimorar vários aplicativos e melhorar as indústrias. Implica a utilização dos princípios e algoritmos teóricos da IA em contextos específicos para produzir resultados úteis.
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Principais participantes:
Os participantes eminentes da indústria perfilados no relatório de mercado de IA aplicada na agricultura incluem,
- Microsoft
- IBM
- com, Inc.
- Deere & Company.
- TechTarget
- Vision Robotics Corporation
- DroneDeploy
- PrecisionHawk
- AGCO Corporation
Tanto a criação como a utilização de carros autónomos dependem fortemente da inteligência artificial (IA) aplicada. As tecnologias de IA são utilizadas por veículos autónomos, muitas vezes conhecidos como carros de condução autónoma, para detetar o que os rodeia, fazer julgamentos e viajar em segurança. Os automóveis autónomos incluem vários sensores, incluindo LiDAR, radar, câmaras e sensores ultra-sónicos. Os dados de vários sensores são combinados utilizando algoritmos de IA para obter um conhecimento profundo do ambiente em redor do veículo. Os passageiros podem interagir com o automóvel autónomo para obter ordens, informações e entretenimento graças ao reconhecimento de voz e às interfaces alimentadas por IA. A inteligência artificial é utilizada para identificar e abordar os riscos de cibersegurança que podem pôr em causa a fiabilidade e a eficiência dos automóveis autónomos.
A utilização de IA aplicada é essencial para melhorar as iniciativas de cibersegurança. A tecnologia de IA pode ajudar as organizações a detetar, prevenir e responder mais eficazmente a eventos de segurança à medida que as ciberameaças se tornam mais complexas. Os algoritmos de IA são capazes de examinar a atividade da rede e o comportamento dos utilizadores para detetar tendências estranhas que possam apontar para um ciberataque, incluindo tentativas erradas de início de sessão ou o acesso a dados. Ao utilizar informações biométricas, como impressões digitais, reconhecimento facial ou de voz, a IA pode melhorar a identificação do utilizador. A IA pode ajudar a proteger os dispositivos da Internet das Coisas, detectando falhas e irregularidades no seu comportamento. A tecnologia Blockchain pode ser utilizada com a IA para aumentar a segurança tanto das transacções como do armazenamento de dados.
A aplicação da inteligência artificial (IA) à educação oferece o potencial para melhorar os procedimentos administrativos e, ao mesmo tempo, impulsionar experiências de aprendizagem personalizadas. Os sistemas de IA são capazes de avaliar o desempenho dos alunos e modificar o currículo para se adaptar a diferentes estilos e velocidades de aprendizagem. Com ferramentas como a tradução de línguas, o reconhecimento de voz e a sugestão de conteúdos, a IA pode melhorar os contextos de aprendizagem em linha. A IA é capaz de produzir materiais didácticos como resumos, testes e questões práticas. Os procedimentos de admissão podem ser simplificados pela IA, tornando-os mais eficazes e orientados para os dados. Ao oferecer tecnologias de assistência, como a conversão de texto em voz e a conversão de voz em texto, a IA pode ajudar os estudantes com deficiências. A IA pode ajudar os professores, recomendando ideias de aulas e recursos didácticos.
Ao melhorar a eficiência, a fiabilidade e a sustentabilidade, a inteligência artificial aplicada tem o potencial de revolucionar o sector dos serviços de energia. Para estimar eficazmente o consumo de energia, os sistemas de IA podem examinar dados históricos, tendências meteorológicas e uma série de outros factores. Estas previsões podem ser utilizadas pelos serviços públicos para melhorar a produção, o fornecimento e o preço da energia. Ao controlar o fluxo de energia, localizar e resolver problemas e melhorar a fiabilidade geral da rede, a IA pode ajudar no funcionamento eficaz da rede eléctrica. Além disso, pode tornar a manutenção da infraestrutura da rede mais proactiva. Os clientes podem tomar decisões informadas sobre a sua utilização de energia, utilizando dados em tempo real sobre as tendências de consumo de energia que os contadores inteligentes com capacidades de IA podem fornecer.
A utilização da IA aplicada nas finanças tem muitas aplicações e está a mudar a forma como as organizações e os profissionais financeiros trabalham. Em comparação com as técnicas convencionais, os modelos de IA são mais precisos na avaliação e previsão de riscos financeiros. Podem avaliar indicadores económicos, notações de crédito e dados de mercado para detetar possíveis riscos e ajudar as instituições financeiras a tomar decisões de empréstimo e investimento bem informadas. A aprendizagem automática é utilizada pelos sistemas de IA para identificar rapidamente actividades fraudulentas. Os assistentes virtuais e os chatbots alimentados por IA são utilizados no serviço de apoio ao cliente para fornecer respostas rápidas e personalizadas a questões, ajudar a gerir contas e até fornecer orientação financeira. Ao examinar os padrões e o comportamento das transacções, a inteligência artificial (IA) ajuda na deteção e prevenção de vários tipos de crimes financeiros, como o roubo de identidade, a fraude com cartões de crédito e o branqueamento de capitais.
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Drivers:
Demanda por agricultura de precisão para impulsionar o crescimento do mercado
A agricultura de precisão é possibilitada pela tecnologia de IA, permitindo que os agricultores tomem decisões informadas sobre plantio, irrigação, fertilização e manejo de pragas. Daí resultam melhores rendimentos, menor utilização de recursos e melhor rentabilidade.
Oportunidades:
Avanços tecnológicos para oferecer oportunidades robustas
Vários avanços tecnológicos oferecerão oportunidades robustas para o mercado durante o período de previsão. As soluções de IA estão a tornar-se mais disponíveis e acessíveis para os agricultores & agro-indústrias como resultado dos desenvolvimentos na aprendizagem automática, sensores e tecnologia de IA.
Restrições e desafios:
Altos custos iniciais para atuar como restrição de mercado
O elevado custo inicial, a falta de conhecimentos técnicos, as preocupações com a segurança e a privacidade dos dados, os problemas de interoperabilidade e as preocupações ambientais podem atuar como entraves ao mercado durante o período de previsão.
Segmentação do mercado:
A IA aplicada global no mercado agrícola é bifurcada com base na aplicação, tecnologia e componente.
Com base no componente, o software liderará o mercado durante o período de previsão.
Por tecnologia, o aprendizado de máquina dominará o mercado durante o período de previsão.
Por aplicação, a análise de drones irá liderar o mercado durante o período de previsão.
Análise da COVID-19
A tecnologia agrícola de precisão atraiu mais atenção como resultado da necessidade de reduzir os empregos intensivos em mão de obra e garantir que a produção de alimentos continuasse inabalável durante a epidemia. A saúde e o comportamento dos animais são monitorizados através de sensores e câmaras alimentados por IA. Durante a epidemia, esta técnica revelou-se especialmente crucial para garantir o bem-estar dos animais e manter um fornecimento constante de carne & produtos lácteos. A epidemia tornou claro o valor da produção regional de alimentos, aumentando a relevância da agricultura de interior. A utilização da IA para rastrear artigos ao longo da cadeia de abastecimento pode melhorar a segurança alimentar. A sensibilização dos consumidores para a segurança alimentar aumentou durante a epidemia, e as soluções de rastreabilidade baseadas na IA podem contribuir para uma maior confiança dos consumidores no sector agrícola. A necessidade de sistemas agrícolas robustos e tecnologicamente avançados foi evidenciada pela pandemia de COVID-19. A IA tem sido importante para ajudar o sector agrícola a ultrapassar os problemas colocados pela epidemia, desde a manutenção da continuidade da produção alimentar até ao reforço da eficácia da cadeia de abastecimento e da segurança alimentar. Consequentemente, prevê-se que a utilização da IA na agricultura aumente na era pós-pandémica, resultando numa indústria agrícola mais robusta e sustentável.
Análise regional:
América do Norte para liderar a IA aplicada no mercado agrícola
A demanda por dados em tempo real no negócio agrícola está impulsionando uma expansão significativa no mercado norte-americano. Eles agora podem obter informações vitais sobre as safras, o gado e o meio ambiente graças à tecnologia. Os agricultores podem reunir informações sobre coisas como infestações de insetos, umidade do solo e temperatura usando drones movidos a inteligência artificial, sensores elétricos, & outros instrumentos de monitoramento. Ter a capacidade de recolher e analisar dados em tempo real permite aos agricultores tomar decisões sensatas. Por exemplo, a IA pode prever surtos de doenças, permitindo aos agricultores tomar medidas preventivas antes que o problema se agrave. Os agricultores podem prever problemas e tomar medidas imediatas utilizando análises preditivas impulsionadas pela inteligência artificial, o que os ajuda a minimizar as perdas de colheitas e a maximizar os rendimentos. Além disso, os sistemas baseados em inteligência artificial podem regular a irrigação, a saúde das culturas e a aplicação de fertilizantes, resultando em eficiência de recursos e práticas agrícolas sustentáveis. O mercado da IA na agricultura na área da América do Norte está a expandir-se à medida que a indústria agrícola adopta capacidades de IA.
A Europa terá um crescimento admirável no mercado de IA aplicada na agricultura
No que diz respeito à robótica agrícola em particular, o mercado da IA aplicada à agricultura na Europa está a expandir-se significativamente. A combinação de IA e robôs está a mudar a face da agricultura, permitindo soluções de ponta para sobreviver às dificuldades. A robótica integrada na IA na agricultura oferece uma vasta gama de utilizações, incluindo a plantação automatizada, a pulverização precisa, a monitorização de animais e a colheita. A escassez de mão de obra no sector agrícola é um fator significativo para o desenvolvimento da utilização da robótica. Os robôs alimentados por inteligência artificial podem reduzir significativamente a necessidade de mão de obra física para tarefas exigentes e morosas. Estes robôs podem continuar a funcionar apesar de circunstâncias ou condições climatéricas difíceis, o que ajuda a aumentar a produção e a eficiência. Graças à inteligência artificial, os robôs podem agora funcionar de forma independente e fazer julgamentos em tempo real com base em informações provenientes de câmaras, sensores, & outras fontes. Este grau de informação permite uma resposta precisa e direccionada, minimizando o desperdício de recursos e o efeito ambiental. A integração da robótica e da IA também melhora a recolha e a análise de dados, fornecendo informações que os agricultores podem utilizar para otimizar as suas operações e aumentar os rendimentos agrícolas. O mercado nesta área está a expandir-se significativamente, uma vez que a robótica está a ser cada vez mais utilizada na agricultura na Europa.
Faça o download da cópia de amostra em PDF deste relatório para entender a estrutura do relatório completo (incluindo TOC completo, Tabela & Figuras) @
https://www.marketresearchfuture.com/reports/applied-ai-in-agriculture-market-12168
Actualizações do sector:
agosto de 2023- Na comunidade rural de Wimauma, no condado de Hillsborough, o Instituto de Ciências Agrárias e Alimentares da Universidade da Flórida está a preparar-se para construir um novo Centro de Inteligência Artificial Aplicada. A iniciativa, que deverá custar cerca de 20 milhões de dólares, tem como objetivo melhorar a utilização da inteligência artificial na agricultura. O centro terá uma instalação de investigação de ponta equipada com as ferramentas e a maquinaria necessárias para a criação de tecnologia agrícola robótica. Com salas de conferência específicas, escritórios e locais de trabalho em plano aberto, funcionará também como um ponto focal para a formação em tecnologia robótica e de inteligência artificial.
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Sobre a Market Research Future:
A Market Research Future (MRFR) é uma empresa global de estudos de mercado que se orgulha dos seus serviços, oferecendo uma análise completa e exacta de diversos mercados e consumidores em todo o mundo. A Market Research Future tem o objetivo distinto de fornecer aos clientes uma pesquisa de qualidade óptima e uma pesquisa granular. Os nossos estudos de mercado por produtos, serviços, tecnologias, aplicações, utilizadores finais e intervenientes no mercado para segmentos de mercado globais, regionais e nacionais, permitem aos nossos clientes ver mais, saber mais e fazer mais, o que ajuda a responder às suas questões mais importantes.
Além disso, estamos a lançar"Wantstats", o principal portal de estatísticas para dados de mercado em formato de gráficos e estatísticas abrangentes, fornecendo previsões, análises regionais e por segmento. Mantenha-se informado e tome decisões baseadas em dados com Wantstats.
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